一項涵蓋14個國家、3,750名企業高層及員工的最新調查顯示，超過54%受訪者在過去30日內曾刻意繞過公司提供的AI工具，改以人手完成工作；另有33%受訪者直言從未使用AI。
換言之，合計約八成企業員工並未真正採用企業投入重金部署的AI系統，與外界對AI「全面滲透職場」的印象存在明顯落差。
但在另一端的消費市場，情況卻完全不同。金融科技平台Plaid的調查指出，約50%美國受訪者認為「未來沒有AI管理財務將會顯得過時」，另有52%已預期日常金融應用將全面導入AI功能。
同一時間、同一技術，在企業與消費層面出現兩種截然不同走向，亦令AI發展的真實圖景變得更加複雜。
企業推動與基層使用脫節 AI落地效果受質疑
外界普遍認為，AI正進入「高投入、低落地」階段。企業持續增加投資，但基層員工實際使用率偏低，令技術效益未能完全釋放。
有分析指出，問題並不單純在於技術成熟度，而是工作流程與使用習慣未能同步更新。不少員工即使公司已引入AI工具，仍傾向沿用傳統方式完成工作，形成所謂「工具存在但未被使用」的情況。
Kara Swisher：AI像加工食品 難建立自然信任
資深科技記者Kara Swisher近期在其Podcast節目中直言，AI的問題並非技術能力，而是人類接受程度。她以食品作比喻，形容AI「像Twinkie」，本質始終帶有人工加工感。
她指出，人類對「非自然生成內容」本身存在本能保留，即使AI表現持續提升，也未必能轉化為真正信任。這種說法亦反映出一個現實：AI的最大障礙，可能並非算力或模型，而是心理接受度。
Z世代態度矛盾 一邊抗拒一邊依賴
多項數據顯示，年輕世代對AI的態度最為矛盾。ACSI數據顯示，Z世代對AI平台的滿意度為69分，是各世代最低水平，但同時亦是最相信AI能改變財務機會的一群。
調查進一步指出，超過六成Z世代及千禧世代認為AI可創造現有財務之外的機會，亦有過半數認為AI比自己更能預測理財行為。換言之，同一批用戶既對AI抱有懷疑，又在實際功能上高度依賴，反映AI已滲透生活，但信任基礎仍未穩固。
金融領域成信任焦點 透明度成關鍵要求
在金融科技應用上，AI引發的爭議尤為突出。調查顯示，43%美國受訪者最擔心AI減少人與人之間的互動，甚至高於失業風險本身。同時，約75%受訪者要求清楚知道AI何時參與財務決策，另有80%認為若因AI出錯，企業應承擔補償責任。
更關鍵的是，約六成受訪者表示，若能理解AI作出決策的「原因」，將更願意信任相關系統。市場分析認為，AI產品未來競爭焦點，將由準確度逐步轉向透明度與可解釋性。
生產力出現對沖現象 效率與損耗幾乎抵銷
在企業層面，AI帶來的效益亦呈現雙面效果。
協作平台WalkMe數據指出，員工每年因技術操作與流程摩擦，平均損失約51個工作日。另一方面，高盛經濟學家則估算，熟練使用AI的員工每日可節省約40至60分鐘工作時間。
換言之，AI帶來的生產力提升與使用障礙所造成的損耗，在整體層面幾乎互相抵銷，令「AI提升效率」的敘事並不完全成立。
使用者與非使用者差距擴大 形成能力分化
目前約44%美國人已跨越AI使用門檻，其中一半以上每日使用AI工具。在已應用AI進行財務管理的群體中，高達86%認為有助提升對財務的理解能力。但同時仍有約八成潛在用戶未真正使用AI工具，令「使用者」與「非使用者」之間的差距持續擴大。
有分析認為，這種差距並非靜態，而是具備累積效應，長遠可能形成能力與資訊上的進一步分化。
專家：企業將進入人機混合常態
KPMG全球專家Brad Brown指出，未來企業將同時面對兩個極端：一方面是未能適應AI的工作環境將逐步失去競爭力，另一方面則是過度依賴AI、忽視人類判斷亦可能導致決策失衡。他認為，企業真正挑戰並非是否採用AI，而是如何建立人機協作的穩定模式。
AI並非單一普及過程 而是同步分化
整體而言，AI發展並未呈現單向普及，而是同時出現「加速採用」與「持續抗拒」兩種相反趨勢。企業層面出現使用冷淡，消費端卻加速依賴，形成明顯斷層。
在這種分化持續擴大的背景下，AI更像是一場重塑工作與生活結構的長期過程，而非單純的技術升級。
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